Verfügbar ab August 2027
Ich bin Tim Fiedler, KI-Enabler und IT-Engineer aus Wiefelstede bei Oldenburg. Ich bringe Unternehmen von der KI-Idee in den sicheren Produktivbetrieb: mit fundierter IT-Security, sauberem Software- und Systemdesign und Cloud-Architektur auf Google Cloud, AWS und Azure. Für Unternehmen mit sensiblen Daten wie Banken, MedTech, Industrie und Energie. Architektur und produktionsreifer Code aus einer Hand, seit über 20 Jahren.
Projekterfahrung bei
0x01 Leistungen
Generative AI soll im Unternehmen produktiv werden, nicht im Pilotprojekt stecken bleiben.
Ich begleite den Weg vom Use Case bis zum unternehmensweiten Rollout: GenAI-Strategie und Compliance, sichere RAG- und LLM-Architektur auf internen Daten, Azure-OpenAI- oder selbst gehostete Modelle, automatisierte Tests für LLM-Ausgaben und die Befähigung Ihres Teams, die Lösung selbst weiterzuführen.
Referenz: DEUTZ AG, Union Investment
Ihre Systeme verarbeiten Gesundheits-, Bank- oder Unternehmensdaten und müssen einer Prüfung standhalten.
Härtung von Cloud-Infrastruktur, Systemlandschaften und Containern, IAM und Identity-Management mit OAuth2/OIDC, Keycloak, Okta oder Auth0, Security Scanning in der CI/CD. Erfahrung mit MDR-konformer Cloud im MedTech-Umfeld und Hochsicherheitszonen im Bankenumfeld.
Referenz: OVYAPP GmbH, Union Investment, DEUTZ AG
Ihre Plattform soll skalieren, ausfallsicher laufen und wartbar bleiben, egal auf welcher Cloud.
Architektur und Umsetzung verteilter Systeme auf Google Cloud, AWS und Azure: nachrichtenbasierte Systeme und Task-Queues, APIs mit FastAPI und Django, Infrastructure as Code mit Terraform und AWS CDK, CI/CD mit GitHub Actions und GitLab CI sowie die Modernisierung gewachsener Legacy-Systeme.
Referenz: dmTECH, OVYAPP GmbH, EnBW, NEXT Kraftwerke, FITKO (Föderale IT-Kooperation)
KI ist nur so gut wie die Daten, auf die sie zugreift.
Data Warehouses und Big-Data-Plattformen mit Snowflake, BigQuery, dbt und Airflow sowie schnelle Verarbeitung mit Polars und Rust.
Referenz: dmTECH, Engie Deutschland GmbH, EnBW, RTL Broadcasting
0x02 Referenzen
Ein Auszug meiner Arbeit als KI-Enabler, Architekt und Lead Engineer.
Laufendes Projekt: Data Engineering und Cloud-Architektur auf der Google Cloud Platform. Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung produktionsnaher Datenpipelines mit Python und Apache Airflow, Infrastruktur als Code, Kostenoptimierung der Cloud-Umgebung, IT-Security sowie KI-Enablement des Teams, unter anderem durch KI-gestütztes Coding.
Technische Verantwortung für RAG-Strategie und Compliance im Konzernumfeld: Design und Implementierung einer RAG-Applikation auf Azure mit Python, FastAPI, Vespa und Onyx, unternehmensweiter Rollout. RAG-Security gegen Prompt Injection und Data Poisoning, Härtung der gesamten Systemlandschaft von Vespa bis zum Python-Code und strikte IAM-Richtlinien zum Schutz von Nutzerdaten, Observability-Stack mit Grafana, fachliche Führung des Backend-Teams mit Code-Quality-Standards und Mentoring.
Einführung von Generative AI und LLM-Workflows im Bankenumfeld: Design einer sicheren RAG-Architektur für LLMs auf internen Bankdaten, eine Python-basierte Testing-Suite zur Validierung von LLM-Ausgaben, orchestriert über Celery und RabbitMQ, und gehärtete Docker-Container für den Einsatz in Hochsicherheitszonen.
Technische Cloud-Strategie und Compliance im MedTech-Umfeld: Design und Implementierung einer MDR-konformen (Medical Device Regulation) Google-Cloud-Infrastruktur, Härtung der Systeme und strikte IAM-Richtlinien zum Schutz von Gesundheitsdaten, dazu fachliche Führung des Backend-Teams mit Code-Quality-Standards und Mentoring.
Strategische Neuausrichtung der Datenlandschaft: Analyse komplexer Geschäftsprozesse im Energiesektor und Entwurf einer Cloud-basierten Data-Mesh- und Data-Hub-Architektur. Schnittstelle zwischen Business-Teams aus Trading und Operations, IT und externen Partnern sowie Aufbau von Monitoring mit KQL für komplexe Datenflüsse.
Modernisierung der Handelsplattform und DevOps-Infrastruktur: Migration kritischer Task-Queues von Huey zu Celery und Redis für mehr Ausfallsicherheit, Umzug der Build-Pipelines von Jenkins und GitLab zu Azure und GitHub Actions inklusive Security Scanning sowie neue Schnittstellen für externe Marktteilnehmer.
Aufbau eines skalierbaren Data Warehouse mit Snowflake: komplexe ETL-Pipelines, Bereitstellung der AWS-Infrastruktur als Code mit AWS CDK und dbt sowie Refactoring von Legacy-Python-Code und Migration auf performante Bibliotheken wie Polars.
Architektur-Review und Optimierung einer FastAPI-Anwendung für den öffentlichen Sektor, Einführung automatisierter Deployments und eines Tag-basierten Release-Managements.
Homogenisierung der Datenlandschaft und Aufbau einer Big-Data-Plattform in der Google Cloud: technische Leitung bei der Entwicklung von Microservices zur Vereinheitlichung heterogener Datenströme, Rust und Polars für hochperformante Verarbeitung, Monitoring mit Prometheus und Grafana, Orchestrierung über Kubernetes.
Einjähriges Projekt: Migration eines Rechnungsverarbeitungs-Systems von Python zu Rust, betrieben in der Google Cloud (Firebase) für hochperformante Datenverarbeitung.
Entwicklung einer High-Performance-Algo-Trading-Plattform für den Intraday-Stromhandel: komplexe Business-Logik in einem nachrichtenbasierten System mit RabbitMQ, dazu Python-Schulungen für Analysten und die Etablierung von TDD.
0x03 Kundenstimmen
Seine fachliche Kompetenz ist sehr hoch und er diskutiert als Auftragnehmer den für uns besten Weg. […] Volle Empfehlung – fachlich wie auch menschlich.
Er konnte die gestellten Anforderungen schnell und professionell aufnehmen und umsetzen. Die Kommunikation und fachliche Expertise waren einwandfrei, was uns in dem Projekt in der knappen Zeitvorgabe sehr hilfreich war.
Er zeichnete sich durch sehr gute Fachkenntnis und außergewöhnliches Engagement aus. Besonders hervorzuheben ist seine gute Balance aus Hands-On Mentalität bei gleichzeitigem Anspruch, Aufgaben gründlich und nachhaltig zu erledigen.
Auszüge aus den Bewertungen auf freelancermap.
0x04 Arbeitsweise
Ich liefere nicht nur Konzepte, sondern produktionsreife, getestete und abgesicherte Systeme, und ein Team, das sie danach selbst weiterführt.
Sicherheit gehört in die Architektur, nicht in den Nachgang. IT-Sicherheit war einer meiner Studienschwerpunkte, meine Projekte reichen von MDR-Compliance bis zu Hochsicherheitszonen einer Bank.
Erst Anforderungen, Datenflüsse und Risiken, dann die passende Cloud und die passenden Dienste. Ich arbeite produktiv auf Google Cloud, AWS und Azure und empfehle, was zu Ihrem Haus passt.
Code-Quality-Standards, TDD, Schulungen und Mentoring gehören zu meinen Projekten. Ihr Team versteht und betreibt das Ergebnis danach selbst.
Ein paar Sätze zu Vorhaben und Zeitrahmen genügen. Antwort in der Regel innerhalb von 24 Stunden.
Wir klären Ziel, Risiken und Rahmen. Passt das Vorhaben nicht zu meinem Profil, sage ich das direkt.
Sie erhalten einen konkreten Vorschlag zu Rolle, Umfang und Start.
0x05 Tech Stack
0x06 Blog
0x07 FAQ
Freiberuflicher KI-Enabler und IT-Engineer aus Wiefelstede. Ich bringe KI sicher in Produktion und verbinde dafür IT-Security, Software- und Systemdesign und Cloud-Architektur auf Google Cloud, AWS und Azure. Über 20 Jahre Erfahrung, Bachelor of Science in Informatik der Hochschule Emden (2006 – 2011) mit den Schwerpunkten IT-Sicherheit und Medieninformatik.
Dass KI nicht im Pilotprojekt endet. Ich kläre mit Ihnen Use Cases, Risiken und Compliance, entwerfe die Architektur, setze sie produktionsreif um und befähige Ihr Team, die Lösung selbst weiterzuführen. Bei DEUTZ zum Beispiel die technische Verantwortung für GenAI/RAG-Strategie, Compliance und den unternehmensweiten Rollout.
Bei DEUTZ die technische Leitung des unternehmensweiten Rollouts einer RAG-Software auf Azure. Bei Union Investment das Design einer sicheren RAG-Architektur für LLMs auf internen Bankdaten und eine automatisierte Testing-Suite für LLM-Ausgaben.
Eine MDR-konforme Google-Cloud-Infrastruktur mit strikten IAM-Richtlinien für Gesundheitsdaten (OVYAPP), gehärtete Docker-Container für Hochsicherheitszonen einer Bank (Union Investment), RAG-Security gegen Prompt Injection und Data Poisoning sowie die Härtung der Systemlandschaft von Vespa bis Python für eine RAG-Anwendung (DEUTZ) und Security Scanning in CI/CD-Pipelines (NEXT Kraftwerke). Dazu IAM-Architekturberatung mit Cidaas und Okta (Gooding) und Identity-Management mit OAuth2/OIDC, Keycloak, Okta und Auth0.
Auf allen drei großen: Google Cloud (dm, OVYAPP, RTL, MöbelFirst), AWS (EnBW, EWE Trading) und Azure (DEUTZ, Union Investment, NEXT Kraftwerke, Engie). Ich empfehle die Plattform, die zu Ihren Anforderungen, Daten und Ihrem Team passt, statt eine bestimmte Cloud zu verkaufen.
Für reine Frontend-, App- oder CMS-Projekte. Mein Feld sind KI, Backend, Cloud, Security und Daten.
Ja. Mein Sitz ist Wiefelstede im Landkreis Ammerland, rund 15 Kilometer nördlich von Oldenburg. Für Workshops, Kick-offs und Architektur-Reviews komme ich gern zu Ihnen, im Umkreis von rund 150 Kilometern um Oldenburg, also etwa im Ammerland, in Bremen, Ostfriesland, dem Emsland und weiten Teilen Niedersachsens. Die laufende Umsetzung erfolgt meist remote, auch für Kunden in ganz Deutschland, Österreich und der Schweiz.
Ab August 2027, nach Ende meines aktuellen Projekts: vor Ort im Umkreis von rund 150 km um Oldenburg, remote DACH-weit.
Über das Kontaktformular auf dieser Seite oder per E-Mail an tim@0x68.de. Ich antworte in der Regel innerhalb von 24 Stunden.
0x08 Kontakt
Ich melde mich in der Regel innerhalb von 24 Stunden.
Verfügbar ab August 2027
Lieber direkt? tim@0x68.de